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abakus鲸算科技机器学习领域中国公司有弯道超车潜力交换器

2019-10-21

由国际机器学习学会(imls)主办的年度机器学习国际顶级会议——国际机器学习大会(icml)7月9日至14日在瑞典斯德哥尔摩国际会展中心举行,参会企业microsoft(微软)、intel(因特尔)、google(谷歌)、nvidia(英伟达)、abakus(鲸算科技)国际科技公司,国内的百度、腾讯等科技巨头也悉数亮相。

然而从本届imls的论文数量看,国内企业与google、deepmind 等国际顶尖科技公司还有不小的距离。在基础工程框架方面,中国的科技公司还缺乏重量级的机器学习工程产品来证明自己的影响力。然而,中国的许多知名科技企业都发布了机器学习的相关产品。同时,中国的学术届最近几年非常的活跃,本届公布的最佳论文中,复旦大学副教授还荣获亚军,因此在机器学习专用领域,国内公司具有弯道超车的潜力。

随着中国机器学习人才的分流以及在海量业务数据的驱动下,最近两年中国科技公司在机器学习研究领域也逐渐进入主流视野。这种现象在细分的机器学习领域,比如计算机视觉、自然语言处理方向更加明显。得益于中国庞大的人口基数和成熟的互联网底层建设,以及这两者催生出来的海量应用,中国科技公司在数据这一机器学习的原材料上可以说是领先全球的。另外,中国还有一个巨大的市场,比如说巨大的移动互联网人口形成的智慧商业社会,而这些都从需求端会推动整个的机器学习的研究及应用的发展。

机器学习非常适合满足大规模应用,这种大规模应用带来了诸多领域社会生产力的极大提升,而这也是科技公司本身创造出的社会价值。如abakus(鲸算科技)旗下的b2b2c科技平台闪银研发了3r模型,即rules(规则)、rank(排序)、regression(回归),用于对海量数据进行机器学习的训练,率先帮银行业务部门实现了全自动的业务流程管理,使得业务周期从原来的2周至1个月缩短至3分钟,综合效率提升了6000倍,并使其业务成本呈数量级下降。

成立4年多以来,目前abakus(鲸算科技)整体团队约1000人,技术人才超过60%,汇聚了一批来自facebook、google、intel、高通、亚马逊、腾讯等知名企业的高端科技人才。从2015年在美国硅谷设立ai研发中心,到2017年布局人工智能芯片领域,推出智能法律服务平台ai-law,再到打造机器人研究院等,abakus(鲸算科技)通过不断探索ai技术和产业模式,已为金融、租住、酒店、办公、芯片、法律、3c、医美等不同领域或行业提供技术赋能,帮助这些产业实现更加科学、高效的决策和流程,并引起一场场效率革命。

截至目前,abakus(鲸算科技)的合作机构超过6.5万家,服务用户突破1.6亿,并已完成四轮融资,融资总额近3亿美元,备受资本认可。

来源:互联网

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